Ein Arduino-basierendes Anzeigegerät für Metal!
Wie man auf dem Foto schon erkennt, ist es etwas mehr als nur ein passives Micro mit einem Arduino-Nano kombiniert.
Ein Micro wird dennoch verwendet, der Microcontroller ist jedoch basierend auf einem Arduino Nano 33 BLE Sense.
-> https://store.arduino.cc/products/ardui…electedStore=eu
Caridi sammelte zunächst etwa zwei Stunden Musik und teilte die Samples dann in zwei Labels ein:
"Metal" und "non_metal" mit Edge Impulse.
Danach begann er mit dem Training eines neuronalen Netzwerks.
Das Endergebnis war ein Modell, das mit einer Genauigkeit von etwa 88,2 % erkennen konnte,
ob ein bestimmtes Musikstück entweder Metal oder Non-Metal ist.
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